邵虎

发布者：储丹华发布时间：2017-02-18浏览次数：20902

邵虎，男，1979年出生，마카오 슬롯 머신 잭팟，教授，博士，博士生导师，中国矿业大学数学学科建设与指导委员会主任，마카오 슬롯 머신 잭팟教授委员会副主任、最优化理论与应用研究所所长，江苏省应用数学(中国矿业大学)中心副主任。江苏省高校优秀共产党员，江苏省“青蓝工程”优秀教学团队带头人、优秀青年骨干教师，中国矿业大学青年学术带头人，中国矿业大学年度优秀教师，江苏省运筹学会副理事长，徐州市工业与应用数学学会副理事长。主持4项国家自然科学基金项目(面上3项，青年1项)，主持江苏省教改重点项目1项，在《Transportation Research Part B》《Transportation Research Part C》《Transportation Research Part E》《管理科学学报》《Journal of Optimization Theory and Applications》等刊物发表科研论文50余篇，教学研究论文10篇，出版第一作者专著1部，参编教材2部，获得江苏省教学成果一等奖、教育部2018年度高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖、中国煤炭工业科学技术奖三等奖、中国矿业大学教学贡献奖等100余项奖励。

主要从事问题驱动型“应用数学”研究，研究方向涉及最优化理论应用、交通网络建模与算法设计、数据驱动下的网络建模与算法、机器学习的应用等，具体包括：交通网络可靠性分析、不确定性条件下的路径优化问题、交通需求与行程时间估计、交通数据采集传感器布置、公交排班算法等。

一、学历

1998.9 – 2002.7，学士(数学与应用数学)，中国矿业大学理学院数学系；

2002.9 – 2007.6，博士(计算数学)，南京大学数学系 (硕博连读)。

二、工作经历

2007.7 – 2009.12，中国矿业大学理学院数学系，讲师。

2010.1 – 2015.12，中国矿业大学理学院数学系，副教授。

2016.1 – 现在，마카오 슬롯 머신 잭팟(原理学院)，教授。

三、教学情况

承担本科生课程：《线性代数》、《最优化方法》、《算法设计与分析》、《专业导论》、《数学建模与算法设计》，硕士生课程：《数值优化》、《高等数值分析》，博士生课程：《非光滑分析》、《实验数学》等10余门课程的教学工作。

主持教改项目：

省级：

名称：基于知识图谱衍生的大学数学进阶式学习体系构建

类别：重点项目

经费来源：江苏省教育厅

课题主持人：邵虎、张慧星

起止年月：2021年10月~ 2023年9月

校级：

名称：面向理工科拔尖创新型人才培养的“五步进阶”大学数学教学改革与实践

项目编号：2021ZD02

经费：3万元

经费来源：中国矿业大学教学研究项目

类别：重点项目

课题主持人：邵虎

起止年月：2021年9月~ 2024年9月

名称：2021年中国矿业大学教学名师培育计划

培育类别：A类

经费：30万元

课题主持人：邵虎

起止年月：2021年9月~ 2024年8月

名称：服务于“应用型”人才培养—基于两级模式的《算法设计与分析》课程改革

项目编号：201036

经费：0.8万元

经费来源：中国矿业大学课程建设与教学改革项目

课题主持人：邵虎

起止年月：2010年9月~ 2012年8月

名称：以培养创新人才为目标《数值优化》课程探究式教学方法研究与应用

项目编号：2013G34

经费：1万元

经费来源：中国矿业大学课程建设与教学改革项目

课题主持人：邵虎

起止年月：2013年8月~ 2015年9月

指导学生情况：

1.指导大学生、研究生实践创新训练计划项目19项(国家级7项，省级2项)。指导大学生参加数学建模等科技竞赛获得全国、国际奖项60余项。

2.指导研究生情况：指导博士研究生12人，指导硕士研究生26人。

四、科研情况

主持项目：主持国家自然科学基金项目4项，其中3项结题绩效评估为“优”，1项在研。

名称：基于时空关联性的全路网行程时间和交通流量估计与预测

编号：72071202

经费：48万元(直接经费)

经费来源：国家自然科学基金委员会面上项目

起止年月：2021年1月~2024年12月

课题主持人：邵虎

名称：不确定条件下随机OD需求估计的交通网络传感器最优放置模型与算法

编号：71671184

经费：49.3万元(直接经费)

经费来源：国家自然科学基金委员会面上项目

起止年月：2017年1月~ 2020年12月(结题绩效评估为“优”)

课题主持人：邵虎

名称：基于平衡相关性的交通网络设计模型与算法研究

编号：71271205

经费：55万元

经费来源：国家自然科学基金委员会面上项目

起止年月：2013年1月~ 2016年12月(结题绩效评估为“优”)

课题主持人：邵虎

名称：基于需求不确定性的OD矩阵估计模型与算法研究

编号：70901073

经费：17.5万元

经费来源：国家自然科学基金委员会青年基金项目

起止年月：2010年1月~ 2012年12月(结题绩效评估为“优”)

课题主持人：邵虎

代表性论文10篇：

[1] Shao, H., Lam, W.H.K., Sumalee, A., Chen, A., Hazelton, M.L. (2014) Estimation of mean and covariance of peak hour origin–destination demands from day-to-day traffic counts, Transportation Research B, 68, 52-75.

[2] Shao, H., Lam, W.H.K., Sumalee, A., Hazelton, M.L. (2015) Estimation of mean and covariance of stochastic multi-class OD demands from classified traffic counts, Transportation Research Part C, 59, 92-110.

[3] Shen, L., Shao, H. (通讯作者), Wu, T., Lam, W.H.K., Zhu, E.C. (2019) An energy-efficient reliable path finding algorithm for stochastic road networks with electric vehicles, Transportation Research Part C, 102, 450-473.

[4] Lam, W.H.K., Shao, H., Sumalee, A. (2008) Modeling impacts of adverse weather conditions on a road network with uncertainties in demand and supply, Transportation Research Part B, 42(10), 890-910.

[5] Shao, H., Lam, W.H.K., Tam, M.L., Yuan, X.M. (2008) Modeling rain effects on risk-taking behaviours of multi-user classes in road networks with uncertainty, Journal of Advanced Transportation, 42(3), 265-290.

[6] Shao, H., Lam, W.H.K., Sumalee, A., Chen, A. (2013) Journey time estimator for assessment of road network performance under demand uncertainty, Transportation Research Part C, 35, 244-262.

[7] Shao, H., Lam, W.H.K., Meng, Q., Tam, M.L. (2006) Demand driven travel time reliability-based traffic assignment problem, Transportation Research Record, 1985, 220-230.

[8] Shao, H., Lam, W.H.K., Tam, M.L. (2006) A reliability-based stochastic traffic assignment model for network with multiple user classes under uncertainty in demand, Networks and Spatial Economics, 6, 173-204.

[9] Shao, H., Lam, W.H.K., Sumalee, A., Chen, A. (2018) Network-wide on-line travel time estimation with inconsistent data from multiple sensor systems under network uncertainty, Transportmetrica A: Transport Science, 14(1-2), 110-129.

[10]邵虎,林兴强, 孟强, 谭美琳, (2009) 基于出行时间可靠性的交通配流问题,《管理科学学报》, 12(5), 27-35.

近5年代表性论文：

交通网络建模：

[1] Sun, W.W., Shao, H. (通讯作者), Wu, T., Shao, F., Fainman, E. Z. (2022) Reliable location of automatic vehicle identification sensors to recognize origin-destination demands considering sensor failure[J]. Transportation Research Part C, 2022, 136, 103-551.

[2] Shen, L., Shao, H. (通讯作者), Wu, T., Fainman, E.Z, Lam, W.H.K. (2020) Finding the reliable shortest path with correlated link travel times in signalized traffic networks under uncertainty, Transportation Research Part E, 144,102159.

[3] Fu, H., Lam, W.H.K., Shao, H., Ma, W., Chen, B.Y., Ho, H.W. (2022) Optimization of multi-type sensor locations for simultaneous estimation of origin-destination demands and link travel times with covariance effects, Transportation Research Part B, 166, 19-47.

[4] Vo, K.D., Lam, W.H.K., Sumalee, A., Chen, A., Shao, H. (2020) A household optimum utility approach for modeling joint activity-travel choices in congested road networks, Transportation Research Part B, 134, 93-125.

[5] Shen, L., Wang, F.R., Hu, L., Lyu, X.Y., Shao, H. (通讯作者) (2022) Rescue vehicle allocation problem based on optimal reliable path under uncertainty, Journal of Central South University, 29, 3779-3792.

[6] Lei, Y., Shao, H. (通讯作者), Wu, T., Liu, P. J. (2023). An accelerating algorithm for maximum shortest path interdiction problem by upgrading edges on trees under unit Hamming distance[J]. Optimization Letters, 17(2), 1-17.

[7] Cao, S.H., Shao, H. (通讯作者), Shao, F. (2022) Sensor location for travel time estimation based on the user equilibrium principle: application of linear equations. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 2022, 32(1), 23-33.

[8] Fu, H., Lam, W.H.K., Shao, H., Xu, X.P., Lo, H.P., Chen, B.Y., Sze, N.N., Sumalee, A. (2019) Optimization of traffic count locations for estimation of travel demands with covariance between origin-destination flows, Transportation Research Part C, 108C, 49-73.

[9] Fu, H., Lam, W.H.K., Shao, H., Kattan, L., Salari, M. (2022) Optimization of multi-type traffic sensor locations for estimation of multi-period origin-destination demands with covariance effects, Transportation Research Part E, 2022, 57:102-555.

[10] Lam, W.H.K., Shao, H., Cao, S.H., Yang, H. (2021) Origin-Destination Demand Estimation Models. In: Vickerman, Roger (eds.) International Encyclopedia of Transportation. vol. 4, 515-518. UK: Elsevier Ltd.

[11] Sun, W.W., Shao, H. (通讯作者), Shen, L., Wu, T., Lam, W.H.K., Yao, B.Z., Yu, B. (2021) Bi-objective traffic count location model for mean and covariance of origin-destination estimation, Expert Systems With Applications, 170, 114554.

[12]邵虎,卓越,刘鹏杰,邵枫.(2023).城市交通流量估计的运筹学方法. 运筹学学报, 27(02), 27-48.

[13]Cao, S.H., Lam, W.H.K., Liu, K.Q., Shao, H. (通讯作者), Tam, M.L., Wu, T., (2024) Equilibrium condition-based optimization models for network-wide travel time estimation using limited observed data, Transportmetrica A, https://doi.org/10.1080/23249935.2024.2304033.

数值优化算法：

[1] Shao, H., Guo, H., Wu, X.Y., Liu, P.J. (2023) Two families of self-adjusting spectral hybrid DL conjugate gradient methods and applications in image denoising, Applied Mathematical Modelling, 118: 393–411.

[2] Wu, X.Y., Shao, H. (通讯作者), Liu, P.J., Zhuo, Y. (2023) An inertial spectral CG projection method based on the memoryless BFGS update, Journal of Optimization Theory and Applications. 198, 1130-1155.

[3] Liu, P.J., Wu, X.Y., Shao, H. (通讯作者), Zhang, Y., Cao, S.H. (2023在线) Three adaptive hybrid derivative‐free projection methods for constrained monotone nonlinear equations and their applications, Numerical Linear Algebra with Applications, 30(2), DOI: 10.1002/nla.2471

[4] Liu, P.J., Shao, H. (通讯作者)., Wang, Y. Wu, X. Y. (2022) A three-term CGPM-based algorithm without Lipschitz continuity for constrained nonlinear monotone equations with applications[J]. Applied Numerical Mathematics, 175: 98-107.

[5] Wang, X.Q, Shao, H. (通讯作者), Liu, P.J., Yang, W.L. (2023在线) An inertial proximal splitting method with applications. Optimization, DOI: 10.1080/02331934.2023.2230994

[6] Wu, X.Y., Shao, H. (通讯作者), Liu, P.J., Zhang, Y., Zhuo, Y. (2023) An efficient conjugate gradient-based algorithm for unconstrained optimization and its projection extension to large-scale constrained nonlinear equations with applications in signal recovery and image denoising problems[J]. Journal of Computational and Applied Mathematics, 422, 114879

[7] Wang, X.Q, Shao, H. (通讯作者), Liu, P.J, Wu, T. (2023) An inertial proximal partially symmetric ADMM-based algorithm for linearly constrained multi-block nonconvex optimization problems with applications[J]. Journal of Computational and Applied Mathematics, 114821

[8] 刘鹏杰, 邵虎(通讯作者),王云,吴晓宇. (2023) 非凸优化带松弛步的对称ADMM局部线性收敛率分析. 系统科学与数学, 43(01), 78-93.

[9] 刘鹏杰, 邵虎,简金宝,宋丹.(2023) 两个谱共轭梯度法的全局收敛性及数值效果. 计算数学, 45(03), 299-308.

人工智能：

[1] Shao, F., Shao, H. (通讯作者), Wang, D.L., Lam, W.H.K., Tam, M.L. (2024) A generative adversarial network-based framework for network-wide travel time reliability prediction[J]. Knowledge-Based Systems, 283, 111184.

[2] Shao, F., Shao, H. (通讯作者), Wang, D. L., Lam, W.H.K., Cao, S.H. (2023) A generative model for vehicular travel time distribution prediction considering spatial and temporal correlations, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 621, 1279.

[3] Guan, L.C., Shi, J.T., Wang, D. L., Shao, H. (通讯作者) Chen, Z. L., Chu, D. H. (2023) A trajectory prediction method based on bayonet importance encoding and bidirectional LSTM, Expert Systems With Applications, 223, 119888.

[4] Wang, Y.C., Zhu, S., Shao, H. (通讯作者), Feng, Y., Wang, L., Wen, S.P. (2022). Comprehensive analysis of fixed-time stability and energy cost for delay neural networks[J]. Neural Networks, 155, 413-421

[5] Wang, Y.C., Zhu, S., Shao, H. (通讯作者), Wang, L., Wen, S.P. (2022) Trade off analysis between fixed-time stabilization and energy consumption of nonlinear neural networks[J]. Neural Networks, 148, 66-73.

[6] 陈治彤, 邵虎(通讯作者), 冯雨, 吴婷, 韩苗. (2021) 基于浮动周期的动态煤炭价格预测模型, 数学的实践与认识, 51(11), 58-69.

参编教材：

[1] 祁永强, 韩苗, 邵虎, 张兴永. (2020) 数学建模, 科学出版社, 45万字, ISBN: 9787030637000, 2020年3月出版.

[2] 张慧星, 杨晓波, 孙永征, 邵虎, 吴彦强. (2022) Ordinary Differential Equations (常微分方程), 中国矿业大学出版社, 47万字, ISBN: 9787564655648, 2022年10月1日出版.

五、个人荣誉

1代表性获奖与荣誉

(1)2014.5，江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师，独立完成。

(2)2017.9，2017年江苏省教学成果奖(高等教育类)一等奖(成果名称：面向创新人才培养的数学实践教学体系构建与实践)，排名第二。

(3)2019.1，教育部2018年度高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖(证书编号: 2018-073),(成果名称：复杂环境下交通系统运行可靠性与网络演化研究)，排名第三。

(4)2020.5，江苏省“青蓝工程”优秀教学团队(大学数学实践教学团队)带头人。

(5)2021.11，全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师，独立完成。

(6)2021.6，江苏省2021年度全省高校优秀共产党员，独立完成。

(7)2021.12，中国煤炭工业科学技术奖三等奖(证书编号:2021-371-R09)，(成果名称：煤炭智慧营销决策支持系统研究及应用)，排名第九。

(8)2007.9，第九届全国青年管理科学与系统科学学术会议优秀论文，排名第一。

(9)全国煤炭教育优秀研究成果一等奖3项，二等奖1项，三等奖1项

(a) 2010.10，第四届全国煤炭教育优秀研究成果一等奖(成果名称：开展数学建模教育，培养高素质创新人才)，排名第二。

(b) 2010.10，第四届全国煤炭教育优秀研究成果三等奖(成果名称：信息与计算科学专业“算法设计与分析”课程教学改革)，排名第一。

(d) 2017.11，全国煤炭行业教育教学成果奖一等奖(高等教育类)(成果名称：问题驱动的数学实践教育与创新人才培养)，排名第三；

(e) 2020.11，全国煤炭行业教育教学成果奖二等奖(高等教育类)(成果名称：线性代数课程“一点两面三线四环”教学范式的构建与实践)，排名第七。

(10) 2009，CTS国际会议最佳组织工作者，独立完成。

2校级荣誉

1) 校级教学类获奖

(1) 中国矿业大学教学成果(综合类)特等奖1项，一等奖3项，二等奖1项

(a)2014.11，中国矿业大学教学成果(综合类)特等奖(成果名称：夯实数学基础，强化数学实践，培养创新人才)，排名第三；

(b)2010.6，中国矿业大学优秀教学成果一等奖(成果名称：开展数学建模创新实践基地建设，提高大学生综合素质与创新能力)，排名第二；

(d)2022.11，中国矿业大学教学成果一等奖(成果名称：基于分类进阶模式的数学类专业内涵建设)，排名第一；

(e)2018年7月，中国矿业大学教学成果(综合类)二等奖(成果名称：线性代数“三主线”教学模式探索与实践)，排名第五。

(2)2017.7，中国矿业大学“校级优秀教学团队带头人”(线性代数教学团队)。

(3)2009.4，中国矿业大学青年教师教案比赛三等奖，独立完成。

(4)2009.12，中国矿业大学优秀教学一等奖，独立完成。

(5)2011.3，中国矿业大学优秀青年骨干教师，独立完成。

(6)2014.5，中国矿业大学2013年度“教书育人先进个人”，独立完成。

(7)2017.3，中国矿业大学2015-2016大学生科技创新创业活动优秀指导教师，独立完成。

(8)2018.9，中国矿业大学教学贡献奖，独立完成。

(9)2021.9，中国矿业大学“2020-2021年度优秀教师”，独立完成。

(10)2022.9，2020-2022年度中国矿业大学“师德模范”，独立完成。

(11)2022.10，中国矿业大学第一届优秀青年教师奖教金，独立完成。

(12)2023.9，中国矿业大学“教学模范”荣誉称号，独立完成。

(13) 中国矿业大学百佳本科教学教师4次，独立完成

(a) 2013.12，2012-2013学年度；

(b) 2014.11，2013-2014学年度；

(d) 2023.4，2021-2022学年度。

(14) 中国矿业大学本科毕业设计(论文)优秀指导教师7次，独立完成

(a)2011.6，2011届；

(a)2013.6，2013届；

(b)2014.6，2014届；

(d)2021.6，2021届；

(e)2022.6，2022届；

(f)2023.6，2023届。

(15) 中国矿业大学校优秀硕士毕业论文指导教师2次，(指导教师：邵虎)

(a)2011.6，2011年校优秀硕士学位论文；

(b)2023.7，2022-2023学年度中国矿业大学优秀学术学位硕士学位论文。

2)校级其他荣誉

(1) 2013.9，中国矿业大学2011-2013年度第八批校优秀青年骨干教师任期考核中为优秀，独立完成。

(2) 2014.9，中国矿业大学2012-2014年度“十佳青年教职工”，独立完成。

(3) 2014.11，中国矿业大学青年学术带头人，独立完成。

(4) 2021.6，2018-2021年度中国矿业大学优秀共产党员，独立完成。

3指导学生竞赛类获奖

1)指导全国大学生数学建模竞赛获国家、省级奖17项，(指导教师：邵虎)

(a)国家二等奖3项 (2013年2项(参与)；2019年1项)；

(b)国赛江苏赛区一等奖4项(2017年1项；2019年1项；2021年1项；2023年1项)；

(c)国赛江苏赛区二等奖4项(2018年1项；2020年1项；2022年1项；2023年1项)；

(d)国赛江苏赛区三等奖6项(2018年1项；2020年2项；2022年1项；2023年2项)。

2)指导美国大学生数学建模竞赛获奖26项，(指导教师：邵虎)

(a)国际一等奖7项 (2014年1项；2017年1项；2018年1项；2019年2项；2021年1项；2022年1项)；

(b)国际二等奖19项(2013年1项；2015年1项；2016年1项；2017年1项；2018年6项；2019年1项；2020年1项；2022年1项；2022年4项；2023年3项)。

3)指导全国研究生数学建模竞赛获奖15项

(a)2013.9，指导研究生参加2013全国研究生数学建模竞赛获得国家二等奖2项，参与完成；

(b)2014.12，指导研究生参加2014全国研究生数学建模竞赛获得国家二等奖6项，三等奖7项，参与完成。

4)指导其他竞赛获奖5项

(1)全国大学生交通运输科技大赛奖2项

(a) 2021.7，第十六届全国大学生交通运输科技大赛优胜奖(成果名称：天眼行-基于道路车流量监控与预测的智能交通系统)，指导教师排名第一；

(b)2022.7，第十七届全国大学生交通运输科技大赛二等奖(成果名称：基于卡口语义特征的车辆轨迹预测系统)，指导教师排名第一；

(2)“互联网+”大学生创新创业大赛奖3项

(a)2021.6，第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛校赛二等奖(成果名称：准必达一一基于可靠性的路径导航系统)，指导教师排名第一；

(b) 2023.6，第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛校赛高教主赛道二等奖(成果名称：天眼数云-一基于大数据的智能车路分析云平台)，指导教师排名第一；

4其他荣誉

(1)2009.12，徐州市工业与应用数学学会优秀论文一等奖，排名第一。

(2)2009.4，第二届计算科学和优化国际会议最佳专题组织奖，排名第二。

(3)2010.10，徐州市自然科学优秀学术论文二等奖，排名第一。

(4)五一数学建模竞赛优秀组织工作者4次，优秀命题专家2次，优秀指导教师2次

(a)2010.6，第七届苏北数学建模竞赛优秀教练员，独立完成；

(b)2011.6，第八届苏北数学建模竞赛优秀组织工作者，独立完成；

(d)2014.6，第十一届五一数学建模联赛优秀组织工作者，独立完成；

(e)2015.6，第十二届五一数学建模联赛优秀命题专家，独立完成；

(f)2015.6，第十二届五一数学建模联赛优秀组织工作者，独立完成；

(g)2018.6，五一数学建模竞赛优秀命题专家，独立完成；

(h)2018.6，五一数学建模竞赛优秀指导教师，独立完成。

(5)2015.7，徐州市第二十七届科普宣传周活动优秀组织者，独立完成。

六、知识产权

软著：线性代数知识图片教学软件（小智图谱）；排名第一；证书编号：13178159；2023年；登记号：2023SR0791007

软著：完全二叉树单位哈明距离下最短路径阻断问题计算系统（简称：路径阻断计算系统）；排名第二；证书编号：11631637；2022年；登记号：2022SR1364734

软著：车辆轨迹预测系统（简称车辆轨迹预测）；排名第二；证书编号：12002328；2022年；登记号：2022SR1631843

发明专利：一种融合卡口重要性与注意力机制的车辆轨迹预测方法；排名第二；2022年，申请号：202210314126.0

发明专利：一种基于嵌入词向量与PageRank算法的交通卡口重要性排序方法；排名第二，2022年，申请号：2022115489551.1

联系方式

Email: h.shao@163.com; shaohu@cumt.edu.cn

通讯地址：江苏徐州大学路1号中国矿业大学(南湖校区)마카오 슬롯 머신 잭팟A319室

邮政编码：221116