江苏省应用数学（中国矿业大学）中心系列学术报告 报告题目:面对大规模扰动事件时居民流动性的时空衰减模型 报告专家:李薇宇（美国东北大学） 报告时间:2023年10月12日，9:00-10:30 腾讯会议：会议ID：648-269-103
报告摘要：流行病、山火和大风暴等大规模极端扰动事件的一个共同特征是，尽管它们在起因和持续时间上有所不同，但都能显著地改变人类的日常流动模式。这些变化在规模和持续时间因情况而异，既能影响扰动带来的后果，也会影响政府的响应能力。本报告将基于对美国9000多万人的自然跟踪和匿名移动行为，以及六次大规模扰动事件（如疾病、山火、风暴等）在空间与时间上的移动差异，介绍一个能有效地捕捉大规模极端扰动事件后人类移动性变化的高维异质性模型，旨在加强人们对极端扰动事件后居民流动模式的理解和预测，从而帮助管理层提出更有效的应对措施。 专家简介: 李薇宇，2015.09-2020.06就读于南京师范大学数学科学学院，获理学博士学位。美国波士顿大学物理系（外导为H. Eugene Stanley院士）、伦斯勒理工学院计算机系访问学者。现于美国东北大学土木与环境工程系进行博士后研究。主要从事人类行为动力学、数据分析、灾难预警等方面研究，在PNAS, RCR, JCLP等期刊上发表学术论文8篇。目前主要关注极端扰动事件后人类移动模式的变化。 |